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Ubicare
Industria Biomedica
App per il monitoraggio dei parametri vitali
Progetto di Ricerca in collaborazione con AB Medica SpA, ExtraRed Srl e Scuola Superiore Sant’Anna – valore totale € 1.092.225, finanziato dal POR FESR Toscana 2014-2020 per €491.501.
Piattaforma software e hardware di salute digitale, in grado di rilevare i segni di deterioramento clinico in pazienti ospedalieri o domiciliati, attraverso il monitoraggio continuo dei parametri vitali in tempo reale.
Surface
Infrastruttura e trasporti
Dispositivo smart pert la qualità del manto stradale
Progetto di Ricerca in collaborazione con iPool Srl e l’Università di Pisa. Realizzazione di un’app in grado di interfacciarsi con un dispositivo integrato nei pneumatici, capace di rilevare le vibrazioni sonore generate durante la marcia. I dati raccolti vengono trasmessi a un sistema avanzato che, grazie all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (AI), analizza e interpreta le informazioni per determinare la qualità del manto stradale.
Emile
Industria Biomedica
Gestione da remoto di valvole Peristaltiche in ambito medico
Progetto di Ricerca finanziato dalla Regione Toscana, in collaborazione con IvTech Srl, Giotto Srl e CNR di Pisa. Controllo da remoto via app di una piattaforma avanzata per modelli in-vitro aterogenici, capaci di replicare le condizioni vascolari umane e supportare lo sviluppo di nuove terapie riducendo tempi, costi e uso di modelli animali. L’applicazione mobile sviluppata, tramite protocollo Bluetooth Low Energy (BLE) permette all’utente di individuare rapidamente i dispositivi disponibili e di connettersi a quello desiderato per visualizzarne in tempo reale un’ampia gamma di parametri e dell’esperimento in corso.
Jocare
Industria Biomedica
L'AI a supporto di dispositivi fisioterapici
Progetto di Ricerca sulla stimolazione biofisica della cartilagine articolare in collaborazione con IGEA SpA, Sinesy srl, diversi istituti ortopedici e l’Università di Ferrara. Realizzazione di un’app prototipale a supporto di specifici dispositivi fisioterapici in grado di facilitare i protocolli di terapia e di allenamento grazie all’uso del machine Learning e Intelligenza Artificiale.
